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建設內容
數字工廠,MES先行
應用與收益
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實現銷售訂單的數字化錄入,并以此為基礎自動生成生產訂單和訂單生產流程,提升訂單響應效率。
實現鑄軋、冷軋、退火、重卷四大工序的工藝文件錄入,指導生產;實現新工藝的快速傳達。
實現生產過程數據可視化、管理數字化和流程自動化,生產過程的在線管理,方便問題溯源以及預警,進而實現對生產質量的把控。
設備無聲,IOT除啞
通過物聯網技術,完成冷軋、鑄軋和熔煉車間的生產設備聯網及遠程監控,將生產數據、工藝數據和設備數據采集處理,實現工藝質量全過程追溯,優化工藝指標。
中鋁IOT
應用與收益
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24小時實時監測,設備參數、工藝參數實時超限報警,降低設備非計劃停機率的同時降低設備異常導致的產品不良率。
設備數據、工藝數據與產品信息采集處理,為后期工藝數據的改進提供了原始數據資源。
設備的歷史運行數據查詢。
“明察秋毫”——機器視覺檢測
使用AI視覺識別技術,自動識別、發現問題并記錄問題位置信息,必要時暫停卷軋。通過機器學習快速定位問題原因,提高質檢的及時性,避免漏檢;通過缺陷批量化檢測,節約人力物力和時間成本,優化質檢流程,提高良品率。
鋁板帶圖像采集
鋁板帶缺陷檢測系統
應用與收益
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1.實現對黑線、劃痕缺陷的自動檢測,自動報警,并標記缺陷位置;
2.實現對缺陷數量的自動統計,便于問題追溯;
3.實現85%以上的缺陷檢出率,0.15mm的缺陷檢測精度。
智能輔助,精準決策
在以上項目的基礎上,通過多方面的數據采集、整合、處理、存儲、分析實現對銷售訂單、生產計劃、生產進度、生產質量、成本等數據的統計分析,并通過數據可視化直觀的展現在管理者面前。
中鋁生產決策系統
應用與收益
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方便決策層掌控生產進度和生產質量,并針對中鋁的業務需要定制相關的功能模塊
實現生產的可視化管理,方便直觀的了解生產狀況,提升訂單響應速度,及時針對問題做出調整和反應,提升生產效率和客戶滿意度。
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