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                從制造到智造,貴州中鋁在智造浪潮中前行

                時間:2020-08-17   訪問量:1535
                7月28日,由貴州工投智造科技有限公司提供建設服務的貴州中鋁鋁業有限公司‘基于工業物聯網的智能生產及輔助決策系統建設項目’初驗總結會召開。會上匯報了關于MES、IOT、AI視覺識別等項目建設內容及成果,中鋁各部門負責人就目前的試用情況提出了改進意見和建議,為下一步全產線的應用奠定了基礎。


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                貴州中鋁鋁業有限公司位于貴陽市白云鋁及鋁加工基地,主要裝備和技術經濟指標居國內同行業先進水平,具備多種高附加值產品的設計能力,年產鋁板帶15萬噸,預計產值達30億。

                貴州中鋁積極響應政府號召,結合目前在生產、經營、管理等方面的現狀,提出貴州中鋁智能制造轉型升級規劃方案,進行鋁板帶行業數字化工廠建設,通過設備運行、工藝及質量數據的自動采集,推動鋁板帶生產工藝及過程管理的自動化、可視化和透明化。





                建設內容






                數字工廠,MES先行




                MES作為數字化智能工廠落地的著力點,從基礎數據管理、生產工藝管理、生產計劃管理、生產任務監控、質量管理、生產看板管理多個方面實現對廠內的生產執行全過程把控,解決管理層難以實時獲知生產執行進度的難題。

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                應用與收益








                設備無聲,IOT除啞



                通過物聯網技術,完成冷軋、鑄軋和熔煉車間的生產設備聯網及遠程監控,將生產數據、工藝數據和設備數據采集處理,實現工藝質量全過程追溯,優化工藝指標。

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                中鋁IOT


                設備看板幫助操作人員快速了解冷軋、鑄軋和熔煉三個車間當前設備運行狀態、主要運行參數以及當前產品對應的客戶信息及訂單進度等。

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                IOT-設備數據查詢


                應用與收益









                “明察秋毫”——機器視覺檢測



                使用AI視覺識別技術,自動識別、發現問題并記錄問題位置信息,必要時暫停卷軋。通過機器學習快速定位問題原因,提高質檢的及時性,避免漏檢;通過缺陷批量化檢測,節約人力物力和時間成本,優化質檢流程,提高良品率。


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                鋁板帶圖像采集


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                鋁板帶缺陷檢測系統


                應用與收益


                1.實現對黑線、劃痕缺陷的自動檢測,自動報警,并標記缺陷位置;

                2.實現對缺陷數量的自動統計,便于問題追溯;

                3.實現85%以上的缺陷檢出率,0.15mm的缺陷檢測精度。


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                智能輔助,精準決策



                在以上項目的基礎上,通過多方面的數據采集、整合、處理、存儲、分析實現對銷售訂單、生產計劃、生產進度、生產質量、成本等數據的統計分析,并通過數據可視化直觀的展現在管理者面前。


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                中鋁生產決策系統


                應用與收益




                ◆  ◆  ◆  ◆  ◆  




                隨著中鋁項目的全面投入使用,預估將取得如下效益
                生產方面:數據管理成本降低約20%,產品供貨速度加快約30%,生產效率提升約30%;
                服務方面:問題及時響應率提升約60%,訂單響應率提升約30%;
                質量控制方面:缺陷檢出率提升至85%以上。

                當然,中鋁項目會在整體功能實現預期目標的基礎上 ,繼續在實際生產中驗證完善。工投智造的項目團隊也會根據現場的使用反饋不斷調試優化,保障系統能發揮其最大效用,通過后續建設,力爭將中鋁項目打造成由制造向智造轉型的成功范例。




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